فهرست مطالب :

الگوریتمهای ژنتیک
اپراتورهای غیر قطعی
جدول مقایسه  
طبقه تکنیکهای جستجو
الگوریتم ژنتیک ساده
سیکل تولید مجدد GA
جمعیت
تولید مجدد
تغییرات کروموزوم
تغییرات محلی
ترکیب دوباره
ارزیابی
حذف
یک مثال انتزاعی
نکاتی برای استفاده کنندگان GA
مزایای  GA
فرضیه بلوکهای ساختمانی
چه موقع از GA استفاده کنیم ؟
مؤلفه های GA
نمایش ( کد گذاری)
مقداردهی اولیه
انتخاب
انتخاب متناسب با میزان برازش ( مطلوبیت)
انتخاب رده بندی خطی
انتخاب مسابقات محلی
جهش
ارزیابی (تابع برازش )
شرایط پایان
برخی از انواع کاربردهای GA
کاربردهای پزشکی
قطعه بندی تصاویر پزشکی
تصمیم گیر ی
تعیین ویژگیهای مشترک گروه زیادی از داده ها
نتایج  پیش بینی بهتر مبتنی بر داده های موجود
پیش بینی پیشرفت داده های پزشکی درطول زمان
شناسایی ویژگیهای خاص در تصاویر پزشکی
گروه بندی داده های پزشکی مبتنی بر ویژگیهای کلیدی

بخشی از متن پاورپوینت :

الگوریتمهای ژنتیک
-در گروه الگوریتمهای بهینه سازی احتمالاتی است 

-از فرآیند تکامل بیولو‍ژیکی الهام گرفته است .

-از مفاهیم انتخاب طبیعی و وراثت ژنتیکی داروین سال1859 استفاده می کند. 

توسط جان هلند ،‌دانشگاه میشیگان توسعه یافت (‌1970)

-به منظور مطالعه وشناخت فرآیندهای تطبیقی سیستمهای طبیعی
-به منظور طراحی نرم افزارهای سیستمهای مصنوعی که قدرت سیستمهای طبیعی را حفظ می کنند.